ALGORITMOS

Un algoritmo no es más que un procedimiento paso a paso para resolver un problema. Los algoritmos que se utilizan más a menudo en programación ya han sido descubiertos, probados y demostrados. Si quiere entenderlos, pero se niega a atravesar densas demostraciones de varias páginas, este libro es para usted. Una guía completamente ilustrada que facilita el aprendizaje de los algoritmos más importantes de manera efectiva para que los pueda aplicar en sus propios programas. Esta es una guía asequible e ilustrada que enseña cómo aplicar algoritmos comunes a problemas prácticos que enfrentan a diario los programadores. Comienza con la ordenación y la búsqueda y, a medida que se desarrollan habilidades para pensar, aborda problemas más complejos, como la compresión de datos y la inteligencia artificial. Cada ejemplo está cuidadosamente presentado e incluye útiles diagramas y código en Python, todos comentados.

Casi veinte años después de la presentación del Manifiesto Ágil, el legendario Robert C. MartinUncle Bob vuelve a presentar los principios y valores del desarrollo ágil a una nueva generación, tanto de programadores como de no programadores. En este libro elimina malos entendidos y distracciones que, a lo largo de los años, han hecho que utilizar el desarrollo ágil sea más difícil de lo que se planeó en principio. Martin describe qué es el desarrollo ágil sin ambigüedades: una disciplina pequeña que ayuda a equipos pequeños a gestionar proyectos pequeños con implicaciones enormes, porque todo proyecto grande está formado por muchos proyectos pequeños. Sirviéndose de sus cincuenta años de experiencia con proyectos de todos los tipos imaginables, muestra cómo el desarrollo ágil puede ayudarnos a llevar la verdadera profesionalidad al desarrollo de software.* Vuelva a las raíces: qué es el desarrollo ágil, qué era y qué debería ser siempre. * Entienda los orígenes y la práctica adecuada de SCRUM.* Domine las prácticas ágiles esenciales orientadas a los negocios, desde las entregas pequeñas y las pruebas de validación a la comunicación entre el equipo completo. * Explore las relaciones de los miembros de un equipo de desarrollo ágil entre sí y con su producto. Redescubra prácticas técnicas...

El aprendizaje automático ha progresado de manera notable en los últimos años. Hemos pasado del discurso casi inutilizable y el reconocimiento de imágenes a una precisión casi humana. Hemos pasado de máquinas que no podían ganar a un jugador de go decente a derrotar al campeón del mundo. Tras este progreso se encuentra el deep learning, una combinación de avances en ingeniería, prácticas adecuadas y teoría que permite crear una gran abundancia de aplicaciones inteligentes que antes eran imposibles. 'Deep Learning con Python' presenta el campo del deep learning utilizando el lenguaje Python y la potente biblioteca Keras. Escrito por François Chollet, creador de Keras e investigador de Google AI, este libro desarrolla su comprensión mediante explicaciones intuitivas y ejemplos prácticos. Explorará conceptos complicados y practicará con aplicaciones en visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural y modelos generativos. Para cuando acabe, tendrá el conocimiento y las habilidades prácticas para aplicar el deep learning a sus propios proyectos.

JavaScript lleva presente en el mundo Web prácticamente desde que Internet fue accesible para el mundo entero, pero ha sabido crecer y adaptarse a las nuevas necesidades y tendencias convirtiéndose en un lenguaje con un peso importante. Este libro pretende enseñarle JavaScript desde su base para que pueda comprender perfectamente cómo está estructurado internamente y así le resulte mucho más sencillo dar el paso hacia los siguientes niveles, puesto que sus secretos no terminan en la última página. La manera de abordar la materia será siempre de un modo progresivo, con explicaciones claras y mostrando uno o varios ejemplos de lo expuesto, de forma que un capítulo sirva como preludio del siguiente, como si se estuviera construyendo una escalera hacia su objetivo: dominar JavaScript.

Desde la publicación en España de la primera versión, en 1987, de Aventuras matemáticas, la obra se ha traducido sucesivamente a otros cuatro idiomas: francés, portugués, finlandés y chino. Esto constituye un hito en la bibliografía de divulgación científica de nuestro país. Aventuras matemáticas trata de estimular en quien se adentra en ellas el gusto por la participación activa en diversos aspectos de la creatividad matemática, así como la actitud adecuada ante los retos matemáticos de todos los niveles. Esta nueva edición se ha enriquecido sustancialmente con cuatro ensayos dedicados a temas de interés actual, como el caos matemático, los fractales, el teorema de Fermat y la criptografía de clave abierta, y con otro más que trata de ayudar en la comprensión del teorema de Gödel, uno de los resultados más profundos de la matemática del siglo XX.